Mākslīgais intelekts no futūristiska koncepta ir kļuvis par mūsdienu dzīves neatņemamu sastāvdaļu, kas pārveido nozares, izglītību un cilvēku savstarpējās attiecības. Tā kā automatizācija kļūst arvien izplatītāka, pieaug pieprasījums pēc prasmju pilnveides, jo īpaši attiecībā uz personām, kuras strādā mazkvalificētās profesijās. Daudziem pieaugušajiem, jo īpaši tiem, kuriem ir zemāka līmeņa prasmes, orientēšanās šo straujo sasniegumu straujajā tempā var būt biedējošs izaicinājums.

Mākslīgā intelekta pārveidojošais potenciāls pieaugušo izglītībā piedāvā vēl nebijušas iespējas risināt mazkvalificētu izglītojamo īpašās vajadzības. Nodrošinot elastīgu, personalizētu mācību pieredzi, mākslīgais intelekts var dot iespēju indivīdiem iesaistīties viņu vajadzībām pielāgotos mācību piedāvājumos. Tomēr bez rūpīgas izstrādes un īstenošanas pastāv risks, ka pieaugušie ar pamatprasmju problēmām var tikt izslēgti no šiem procesiem.

Iekļaujošas mūžizglītības nepieciešamība

Visā ES strauji mainās darba vietas, jo mākslīgais intelekts un digitālie rīki kļūst par arvien izplatītāku darba daļu. Saskaņā ar OECD 2023. gada nodarbinātības pārskatu, divi no pieciem darba devējiem apgalvo, ka atbilstošu prasmju trūkums jau tagad kavē mākslīgā intelekta ieviešanu darbavietā. Lai gan prasmju paaugstināšana ir kopīga prioritāte, ne visi izglītojamie sāk no vienas un tās pašas vietas. Daudziem mazkvalificētiem pieaugušajiem digitālie mācību rīki var šķist nepieejami vai pat biedējoši. Cilvēkus var atturēt arī pagātnes pieredze izglītības jomā, kas dažkārt ir negatīva vai atbaidoša. Ja netiks veikti mērķtiecīgi pasākumi, lai padarītu mācīšanos ērtu un atbilstošu, nevienlīdzība var palielināties, nevis samazināties.

Šajā ziņā būtiska nozīme ir politikai. Svarīgi ir ieguldījumi digitālajā infrastruktūrā, bet svarīga ir arī cilvēciskā puse - informēšana, vadlīnijas un iekļaujošas atbalsta struktūras. Mācību programmām pirmām kārtām jābūt jēgpilnām un pieejamām, izmantojot elastīgus apguves veidus, lai tās labāk atbilstu izglītojamo daudzveidīgajai pieredzei.

Nevienmērīgas piekļuves un strukturālo nepilnību novēršana

Pat tad, kad tiešsaistes mācīšanās kļūst arvien pieejamāka, pārāk daudzi pieaugušie joprojām ir atstumti. Kapetaniou 2020. gada pētījums liecina, ka piekļuve mākslīgā intelekta uzlabotajai izglītībai ir ļoti atšķirīga atkarībā no ģeogrāfiskās atrašanās vietas, ienākumiem un infrastruktūras. Lauku apvidos vai apvidos ar zemiem ienākumiem ierobežota piekļuve internetam un novecojušas ierīces joprojām ir galvenie šķēršļi.

Tomēr fiziskā piekļuve ir tikai daļa no stāsta. Kultūras faktori, piemēram, bailes no neveiksmes, apmulsums mācīties vai neuzticēšanās digitālajām sistēmām, var likt cilvēkiem šaubīties par dalību. Izglītības pakalpojumu sniedzējiem ir ļoti svarīgi izprast šos emocionālos un sociālos šķēršļus un satikt izglītojamos tur, kur viņi atrodas.

Svarīga loma ir vietējiem mācību centriem, bibliotēkām un uzticamām vietējām organizācijām. Kopīgi ar izglītojamajiem veidojot programmas un izstrādājot atbalstu, kas atspoguļo reālās dzīves izaicinājumus, mēs varam veidot iekļaujošākus ceļus, kas atver durvis, nevis tās aizver.

Uzticības veidošana, izmantojot mākslīgā intelekta pratību

Izpratne par mākslīgo intelektu ir ne tikai jaunu tehnisku prasmju apgūšana - tā ir pamats pārliecībai un līdzdalībai mūsdienu pasaulē. Vecāka gadagājuma cilvēkiem vai cilvēkiem ar ierobežotām digitālajām prasmēm AI darbības pamatu apguve var kļūt par vārtiem tālākai attīstībai.

Pētījuma rakstā “Mākslīgā intelekta pratība novecojošam darbaspēkam” Chetty (2023) uzsver, kā mērķtiecīga mākslīgā intelekta pratības apguve var palīdzēt mazināt algoritmu lietošanas noslēpumus, vairot uzticēšanos un mazināt satraukumu saistībā ar digitālajām pārmaiņām. Šīs programmas vislabāk darbojas, ja tajās tiek izmantota skaidra valoda, saprotami piemēri un praktiskas aktivitātes. Neatkarīgi no tā, vai runa ir par izpratni par to, kā darbojas ieteikumu sistēmas, vai mācīšanos atklāt neobjektivitāti automatizētos lēmumos, mazi soļi var radīt ievērojamu uzticēšanos.

Svarīgs ir arī formāts. Jauktās pieejas, kas apvieno klātienes konsultācijas ar praktisku tehnoloģiju izmantošanu, parasti ir veiksmīgākas nekā atsevišķi tiešsaistes kursi. Turklāt padomdošana un atbalsts, ko sniedz mentorings, vienaudžu grupas vai vienkārši draudzīga vide, var būt nozīmīgs ieguldījums, ja kāds no jauna iesaistās mācībās.

Darba vieta kā mācību vide: mākslīgā intelekta loma

Daudzās nozarēs darba vidē balstītas mācības ir pirmais kontaktpunkts digitālo prasmju attīstīšanai pieaugušajiem. Mākslīgais intelekts šajā kontekstā var kalpot kā spēcīgs instruments: lai pielāgotu mācības individuālajām vajadzībām, jau tiek izmantotas inteliģentas mācību sistēmas, adaptīvas mācību lietotnes un prasmju novērtēšanas platformas.

Tomēr mākslīgais intelekts nav universāls risinājums. Roumell & Jabarkhail (2023) pētījums atgādina, ka mazkvalificētiem darbiniekiem bieži vien ir vajadzīgi skaidri norādījumi un iedrošinājums, lai iesaistītos mācībās darbā. Ja nav laika, priekšniecības atbalsta vai mācību kultūras, pat vismodernākie rīki var izrādīties neefektīvi.

Veiksmīgākie modeļi apvieno tehnoloģiju un saikni ar cilvēkiem. Individualizēts koučings, kopienas mācīšanās un regulāra atgriezeniskā saite palīdz izglītojamajiem saglabāt koncentrēšanos un noturēt sevi uz mācību ceļa. Ja darba devēji investē ne tikai platformās, bet arī cilvēkos, mākslīgais intelekts var kļūt par vērtīgu rīku dinamiskākas un iekļaujošākas mācību vides radīšanā.

Dizainam ir nozīme: lai mākslīgais intelekts būtu piemērots ikvienam

Viens no visvairāk aizmirstajiem jautājumiem izglītības mākslīgā intelekta jomā ir dizains. Ja platformas tiek veidotas tehniski zinošiem un ļoti zinošiem lietotājiem, pastāv risks, ka tās izslēdz tos, kuriem atbalsts ir visvairāk nepieciešams. Verhagen (2021) apgalvo, ka daudzi mākslīgā intelekta rīki paredz tādu autonomijas vai zināšanu līmeni, kas vienkārši neatspoguļo pieaugušo izglītojamo daudzveidīgo realitāti.

Šķēršļi var būt smalki, bet nozīmīgi, sākot ar grūti navigējamām saskarnēm un beidzot ar saturu, kas pieejams tikai dominējošajās valodās. Turklāt var pieminēt algoritmiskās neobjektivitātes risku - sistēmas, kas netīši nostāda neizdevīgā stāvoklī noteiktas grupas, pamatojoties uz izcelsmi vai datu modeļiem.

Lai izvairītos no šīm problēmām, izglītības tehnoloģijas jau no paša sākuma ir jāveido iekļaujoši. Tas var ietvert lietotāju testēšanu ar dažādiem izglītojamajiem, tādu pieejamības funkciju integrēšanu kā balss mijiedarbība vai tulkošana, kā arī atgriezeniskās saites ciklu izveidi, kas ļauj veikt uzlabojumus reāllaikā. Efektīvai izstrādei ir ne tikai funkcionalitātes, bet arī taisnīguma prioritāte.

Apsvērumi par iekļaujošu mākslīgo intelektu pieaugušo izglītībā

Lai nodrošinātu, ka mākslīgais intelekts kalpo kā instruments iekļaušanai pieaugušo izglītības sistēmās, varētu pievērsties vairākiem praktiskiem apsvērumiem. Tie nav tikai tehniski apsvērumi - tās ir sociālas izvēles, kas nosaka to, kam ir iespēja piedalīties digitālajā ekonomikā:

• Dizaina principu piemērošana, ņemot vērā mazkvalificētu pieaugušo vajadzības.
• Atbalstīt hibrīdmācīšanās modeļus, kas apvieno tehnoloģiju un cilvēka palīdzību.
• Veicināt darba devēju partnerības, kas iekļauj mācīšanos darba vietā.
• uzklausīt izglītojamos un iesaistīt viņus, veidojot to, ko un kā viņi mācās.

Mākslīgais intelekts var labāk pārveidot pieaugušo izglītību, ja mēs to izstrādāsim, ņemot vērā cilvēku vajadzības. Mazkvalificētiem izglītojamajiem mākslīgais intelekts piedāvā jaunus ceļus izglītībā un nodarbinātībā. Tomēr bez piekļuves, atbalsta un pārdomātas koncepcijas šie ceļi var palikt nesasniedzami. Mums kā pieaugušo izglītības profesionāļiem ir ļoti svarīga loma. Veicinot iekļaujošu mācību vidi, aizstāvot atbalstošu politiku un nodrošinot, ka mākslīgais intelekts ir piemērots ikvienam, mēs varam palīdzēt pārvērst digitālos traucējumus par iespējām - visiem.

Dodiet mums ziņu!

Šoruden EPALE atklās tiešsaistes kursu, kas paredzēts mākslīgā intelekta izmantošanai, īpašu uzmanību pievēršot pieaugušo izglītības profesionāļiem.

Izsakiet savu viedokli, aizpildot šo aptauju (angļu valodā). Tā sniegs mums svarīgu devumu un ieskatu par praktizējošo speciālistu vajadzībām šajā jomā.

Aizpildiet aptauju tagad!