Umělá inteligence se z futuristického konceptu stala nedílnou součástí moderního života, která mění průmysl, vzdělávání i mezilidské vztahy. S rostoucím rozšířením automatizace se zvyšuje poptávka po rozvoji dovedností, zejména u osob s nízkou kvalifikací. Pro mnoho dospělých, zejména těch s nižší kvalifikací, může být orientace v rychlém tempu tohoto pokroku náročnou výzvou.

Transformační potenciál umělé inteligence ve vzdělávání dospělých nabízí nebývalé příležitosti k řešení specifických potřeb studentů s nízkou kvalifikací. Tím, že AI umožňuje flexibilní a personalizované vzdělávací zkušenosti, může jednotlivcům umožnit zapojit se do nabídky školení, která je přizpůsobena jejich potřebám. Bez pečlivého návrhu a implementace však hrozí, že dospělí s problémy v oblasti základních dovedností budou z těchto procesů vyloučeni.

Potřeba inkluzivního celoživotního vzdělávání

V celé EU se rychle mění pracovní místa, protože umělá inteligence a digitální nástroje se stávají běžnou součástí práce. Podle zprávy OECD Employment Outlook 2023 dva z pěti zaměstnavatelů uvádějí, že nedostatek příslušných dovedností již nyní brzdí zavádění umělé inteligence na pracovišti. Přestože zvyšování kvalifikace je společnou prioritou, ne všichni účastníci vzdělávání začínají ze stejného místa. Pro mnoho dospělých s nízkou kvalifikací mohou být digitální vzdělávací nástroje nedostupné nebo dokonce zastrašující. Minulé zkušenosti se vzděláváním - někdy negativní nebo odrazující - mohou lidi také odradit. Bez cíleného úsilí o to, aby bylo vzdělávání příjemné a relevantní, se nerovnosti mohou zvětšovat, nikoli zmenšovat.

Politika hraje v tomto ohledu zásadní roli. Důležité jsou investice do digitální infrastruktury, ale také lidská stránka - osvěta, poradenství a podpůrné struktury pro všechny. Především musí být vzdělávací programy smysluplné a dostupné prostřednictvím flexibilních způsobů ukončení, aby lépe odpovídaly různorodému zázemí studujících..

Řešení nerovného přístupu a strukturálních nedostatků

I když se online vzdělávání rozšiřuje, příliš mnoho dospělých zůstává stranou. Kapetaniouova studie z roku 2020 ukazuje, že přístup ke vzdělávání s využitím umělé inteligence se značně liší v závislosti na zeměpisné poloze, příjmech a infrastruktuře. Ve venkovských oblastech nebo v oblastech s nízkými příjmy je stále velkou překážkou omezený přístup k internetu a zastaralá zařízení.

Fyzický přístup je však jen částí příběhu. Kulturní faktory - jako je strach z neúspěchu, rozpaky v souvislosti s učením nebo nedůvěra v digitální systémy - mohou způsobit, že lidé váhají s účastí. Pro poskytovatele vzdělávání je zásadní porozumět těmto emocionálním a sociálním překážkám a vyjít vstříc studentům tam, kde se nacházejí.

Klíčovou roli hrají komunitní vzdělávací centra, knihovny a důvěryhodné místní organizace. Tím, že budeme spoluvytvářet programy se studujícími a navrhovat podporu, která odráží skutečné výzvy, můžeme vytvořit inkluzivnější cesty, které otevírají dveře, a ne je zavírají.

Budování důvěry prostřednictvím gramotnosti v oblasti umělé inteligence

Porozumění umělé inteligenci není jen o získání nové technické dovednosti - slouží jako základ pro sebevědomí a zapojení do dnešního světa. Starším lidem nebo lidem s omezenými digitálními znalostmi může osvojení základů fungování AI poskytnout bránu k dalšímu rozvoji.

Ve výzkumném článku s názvem AI Literacy for an Ageing Workforce Chetty (2023) zdůrazňuje, jak může cílené školení AI gramotnosti demystifikovat algoritmy, budovat důvěru a snižovat obavy z digitálních změn. Tyto programy fungují nejlépe, pokud používají srozumitelný jazyk, srozumitelné příklady a praktické aktivity. Ať už jde o pochopení fungování doporučovacích systémů nebo odhalovat předsudky v automatizovaných rozhodnutích, postup po malých krocích pomůže k důvěře.

Záleží také na formátu. Kombinované přístupy, které střídají osobní vedení s praktickým využitím technologií, bývají úspěšnější než samostatné online kurzy. Navíc poradenství a podpora prostřednictvím mentoringu, skupin vrstevníků nebo jen přátelského prostředí může být pro člověka, který se znovu zapojuje do učení, důležitým přínosem.

Pracoviště jako centrum vzdělávání: Úloha umělé inteligence

V mnoha odvětvích je učení na pracovišti prvním kontaktním místem pro rozvoj digitálních dovedností dospělých. Umělá inteligence může v této souvislosti sloužit jako důležitý nástroj: inteligentní výukové systémy, adaptivní výukové aplikace a platformy pro hodnocení dovedností se již používají k přizpůsobení vzdělávání individuálním potřebám.

Umělá inteligence však není univerzálním řešením. Výzkum Roumell & Jabarkhail (2023) připomíná, že pracovníci s nízkou kvalifikací často potřebují jasné vedení a povzbuzení, aby se mohli zapojit do školení. Bez času, podpory nadřízených nebo kultury učení se mohou i ty nejpokročilejší nástroje ukázat jako neúčinné.

Nejúspěšnější modely kombinují technologii s lidským kontaktem. Individuální koučování, komunitní učení a pravidelná zpětná vazba pomáhají studentům udržet si soustředění a udržet se na cestě ke vzdělání. Pokud zaměstnavatelé investují nejen do platforem, ale i do lidí, může se umělá inteligence stát cenným nástrojem při vytváření dynamičtějšího a inkluzivnějšího vzdělávacího prostředí.

Na designu záleží: Aby umělá inteligence byla pro všechny

Jednou z nejvíce přehlížených otázek v oblasti vzdělávací AI je design. Pokud jsou platformy vytvářeny pro technicky zdatné a vysoce gramotné uživatele, hrozí, že vyloučí ty, kteří potřebují podporu nejvíce. Verhagen (2021) tvrdí, že mnoho nástrojů AI předpokládá úroveň samostatnosti nebo znalosti jazyka, která jednoduše neodráží různorodou realitu dospělých studentů.

Bariéry mohou být nenápadné, ale významné - od obtížně ovladatelných rozhraní až po obsah, který je k dispozici pouze v dominantních jazycích. Dále lze zmínit riziko algoritmické zaujatosti, tedy systémů, které neúmyslně znevýhodňují určité skupiny na základě původu nebo datových vzorců.

Aby se těmto problémům předešlo, měly by být vzdělávací technologie od počátku koncipovány inkluzivně. To může zahrnovat uživatelské testování s různými studenty, integraci funkcí přístupnosti, jako je hlasová interakce nebo překlad, a začlenění smyček zpětné vazby, které umožňují zlepšení v reálném čase. Efektivní návrh přesahuje rámec funkčnosti; měl by také upřednostňovat rovnost.

Úvahy o inkluzivní umělé inteligenci ve vzdělávání dospělých

Aby umělá inteligence sloužila jako nástroj inkluze v rámci vzdělávání dospělých, je třeba zohlednit několik praktických aspektů. Nejedná se pouze o technické úvahy - jde o sociální volby, které určují, kdo dostane šanci zapojit se do digitální ekonomiky:

• Uplatňovat zásady navrhování s ohledem na potřeby dospělých s nízkou kvalifikací.
• Podporovat hybridní modely učení, které kombinují technologii s lidskou asistencí.
• Podporovat partnerství se zaměstnavateli, kteří začleňují učení do pracovního místa.
• Naslouchejte studentům a zapojte je do utváření toho, co a jak se učí.

Umělá inteligence může lépe transformovat vzdělávání dospělých, pokud ji navrhneme s ohledem na potřeby lidí. Pro studující s nízkou kvalifikací nabízí umělá inteligence nové způsoby vzdělávání a zaměstnání. Bez přístupu, podpory a promyšleného návrhu však mohou zůstat nedostupné. Jako odborníci na vzdělávání dospělých musíme hrát zásadní roli. Podporou inkluzivního vzdělávacího prostředí, prosazováním podpůrných politik a zajištěním toho, aby AI fungovala pro všechny, můžeme pomoci proměnit digitální narušení v příležitost - pro všechny.

Dejte nám vědět!

Letos na podzim EPALE spustí online kurz zaměřený na umělou inteligenci se zvláštním zřetelem na odborníky v oblasti vzdělávání dospělých.

Vyjádřete svůj názor vyplněním tohoto průzkumu. Poskytne nám důležitou zpětnou vazbu a poznatky s ohledem na potřeby odborníků z praxe v této oblasti.

Vyplňte dotazník teď!